Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas – PPGEAS
Esta chamada tem por finalidade selecionar candidaturas de alunos para os cursos de mestrado e doutorado do PPGEAS para início das atividades em março de 2016.
Público alvo: Engenheiros oriundos de cursos de Engenharia de Controle e Automação, Mecatrônica, Elétrica, Mecânica, Química, egressos de outras engenharias, Computação, Física, Matemática e áreas afins.
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UFSCKite – Vídeo de novo vôo (13/out/2015)
Projeto coordenado pelo Prof. Alexandre Trofino, que utiliza pipas controladas para gerar energia elétrica.
In this experiment we tested the load cell, for measuring the main tether traction force, and the ground base encoders, for measuring the azimuth and elevation angles of the main tether. A 3m^2 foil kite was flown in manual mode in very weak (3 to 4 knots) wind conditions.
https://www.youtube.com/watch?v=8aFqE7g4jgs
Estamos recebendo a visita de Bjarne Grimstad, pesquisador da NTNU (Universidade de Ciência e Tecnologia da Noruega) que estará defendendo o doutorado em breve. Ele vai estar em visita ao DAS na semana de 21 a 25/Setembro.
Deixo o convite para um seminário em 21/09 (segunda-feira) das 14 h às 15 h na sala PPGEAS-2. Detalhes abaixo,
Prof. Eduardo Camponogara
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Title of talk: Modelling and global optimization with splines
Abstract: This talk addresses the use of splines to model and optimize black-box functions. Splines, being piecewise-defined by polynomials, are highly flexible functions that may accurately approximate most shapes. A spline can be used to approximate any sampled function, also when the sample is noisy, in which case a smoothing spline should be applied. Splines have many properties attractive for optimization: a high degree of smoothness, analytical derivatives, and a readily available convex hull. These properties are utilized in the recently developed solver CENSO for global optimization with spline constraints. CENSO contains a spatial Branch-and-Bound algorithm that accepts spline constraints modeled with the function approximation software SPLINTER. In this talk, we will introduce the open-source software SPLINTER and CENSO. Examples will be given that demonstrate the flexibility of modeling optimization problems with spline constraints.
Autobiography: Bjarne Grimstad is a PhD candidate at the Department for Engineering Cybernetics, Norwegian University of Science and Technology. He has worked on the topics of function approximation, integer programming, black-box optimization, and global optimization. The motivation behind his work has been to optimize the production from multiphase flow networks by applying various combinations of tools from the above topics. Mr. Grimstad was awarded a PhD scholarship from IBM in 2012 and has since developed the open-source software SPLINTER and CENSO.
Entre os dias 8 e 23 de julho de 2015 o PGEAS estará recebendo a visita do Prof. Carlos Bordons, da Universidade de Sevilla, Espanha.
As atividades do Prof. Carlos fazem parte de um projeto aprovado no CNPq no edital Pesquisador Visitante Especial (PVE) no programa Ciências sem Fronteiras. O projeto tem duração de 3 anos (2015-2017) e teremos e visita do pesquisador Prof. Carlos 30 dias a cada ano do projeto.
O projeto com título:
“Optimization and Control of Hybrid Generation Power Systems Including Renewable Sources “
visa estudar técnicas de controle preditivo para a otimização energética de sistemas de geração e armazenamento de energia, utilizando fontes renováveis e não renováveis.
Nesta semana organizamos uma palestra, os detalhes da mesma seguem a continuação.
Estão todos convidados!
Abraços
Prof. Julio Normay Rico
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Data: 15-07-2015
Hora: 10 hs
Sala PGEAS 1
Palestrante: Prof. Carlos Bordons
Universidad de Sevilla
Titulo:“Optimal Energy Management for Renewable Energy Microgrids”.
Abstract:
This talk deals with some issues related to optimal operation of microgrids, which are a group of loads, generators and energy storage systems that can be managed isolated or connected to the main grid, in a coordinated way in order to reliably supply electricity. The control problems and solutions are addressed both for optimal dispatch and for the integration of the microgrid in the electricity market. Development of Model Predictive Controllers (MPC) are presented for case studies that include several renewable sources (photovoltaic and wind) as well as hybrid storage using hydrogen, batteries and ultracapacitors. Some experimental results for a demonstration microgrid will be presented, as well as simulations of scheduling in the electricity market. The results indicate that development of the appropriate controllers will allow a competitive participation of renewable energy in the new model of the electrical system.
Os temas para dissertação propostos aos alunos de mestrado que ingressaram em 2015 estão aqui.
Cada aluno deve enviar um email para romulo.deoliveira@ufsc.br com primeira e segunda opções até o dia 17/jul/2015. Pode indicar duas primeiras opções, se for o caso.
Não adianta enviar email antes, pois a ordem das manifestações não importa.
Os alunos são encorajados a procurarem os professores para conversar sobre temas de mestrado, tanto os que propuseram como os que (ainda) não propuseram tema.
A alocação definitiva será anunciada até o dia 22/jul/2014.
CHAMADA DE CANDIDATURAS PARA MESTRADO
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas – PGEAS
(Conceito 5 na última avaliação da CAPES)
Esta chamada tem por finalidade selecionar candidaturas de alunos para o ingresso no curso de Mestrado.
É requisito indispensável para a inscrição ter Plano de Pesquisa e de Disciplinas a serem cursadas.
Público alvo: Engenheiros oriundos de cursos de Engenharia de Controle e Automação, Mecatrônica, Elétrica, Mecânica, Química, egressos de outras engenharias, Computação, Física, Matemática e áreas afins.
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CHAMADA CNPQ Nº 05/2015-CONVENIO DE PÓS-GRADUAÇÃO – PEC-PG
Inscrições ate 27/07/2015
Constituir atividade de cooperação educacional com países em desenvolvimento com os quais o Brasil mantem acordo de Cooperação Educacional, Cultural ou de Ciência e Tecnologia; – Contribuir para a formação de recursos humanos, por meio da concessão de bolsas de Mestrado e Doutorado para realização de estudos em Instituições de Ensino Superior (IES) brasileiras que emitam diplomas de validade nacional, em programas de pós-graduação com nota igual ou superior a 03 (tres), segundo classificação estabelecida pela CAPES; – Aprimorar a qualificação de professores universitários, pesquisadores, profissionais e graduados do ensino superior, visando sua contribuição para o desenvolvimento de seus países.
Mais informações em www.cnpq.br
No dia 26/05 (terça-feira) teremos a visita do Prof. Dr.-Ing. Ernst Albien, da University of Applies Sciences de Dortmund, Alemanha.
Nesta data, as 16:00h, o Prof. Albien fará uma pequena apresentação sobre o tema:
“Organization of an international product development and manufacturing process”.
O local será a sala PGEAS II (térreo). Todos estão convidados.
No dia 02/06, na parte da manhã, teremos a visita do pesquisador André C. Bittencourt, da Linköping University, Suécia. Haverá um encontro com professores do DAS para a apresentação de projetos específicos da Linköping University com potencial para colaboração.
Terça-feira, 02/junho, as 10:00, na sala de reuniões do DAS.
André C. Bittencourt
Coordinator for Brazil relations, International Office
Post-doc Researcher, Automatic Control
Personal details
André Carvalho Bittencourt
Department of Electrical Engineering
Automatic Control
Linköping University
e-mail: andrecb@isy.liu.se
phone: +46765550832
homepage: http://users.isy.liu.se/en/rt/andrecb
- André C. Bittencourt graduated with honours in Automatic Control Engineering from the Federal University of Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, Brazil, 2009. In September 2014, he received the PhD degree in Automatic Control from Linköping University, Linköping, Sweden, where he currently holds a postdoctorate position. He has over six years of experience in applied research in fault diagnosis for mobile and industrial robotics. During his PhD he developed methods for friction and wear monitoring in industrial robot joints in cooperation with ABB. He is currently investigating data mining methods for system identification with applications for the process industry. His research interests are in diagnostics, system identification, industrial analytics, machine learning and robotics. He has also a keen interest in education and adventure sports.