Defesa de Dissertação de Mestrado – Suelen Macedo Laurindo – 26/05/2017
25/05/2017 16:55
| Defesa de Dissertação de Mestrado | ||
| Aluna | Suelen Macedo Laurindo | |
| Orientador
Coorientador Coorientador |
Prof. Carlos Barros Montez, Dr. – DAS/UFSC
Prof. Ricardo Alexandre R. de Moraes, Dr. – PPGEAS/UFSC Prof. Odilson Tadeu Valle, Dr. – IFSC |
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| Data | 26/05/2017 (sexta-feira) 09h00
Sala PPGEAS I (Piso Superior) |
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| Banca | Prof. Carlos Barros Montez, Dr. – Presidente – DAS/UFSC;
Prof. Francisco Vasquez, Dr. – FEUP/Universidade do Porto; Prof. Marcelo Ricardo Stemmer, Dr. – DAS/UFSC; Prof. Mário Dantas, Dr. – INE/UFSC. |
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| Título | Seleção Automática De Nodos Cooperantes Em Abordagens De Comunicação Cooperativa Em Redes De Sensores Sem Fio | |
| Resumo: As Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) estão sujeitas a problemas de confiabilidade de comunicação devido a interferências, atenuação de sinal, obstáculos etc. Nessas redes, a diversidade cooperativa é uma técnica muito utilizada para melhorar o desempenho das comunicações, na qual alguns nodos são escolhidos como cooperantes e são responsáveis por retransmitir mensagens de outros nodos. A escolha de quais nodos cumprirão o papel de nodos cooperantes é uma etapa decisiva na aplicação desta técnica. Alguns trabalhos na literatura fazem a escolha baseada apenas em um ou, no máximo, dois parâmetros, não sendo capazes de fazer uma escolha eficiente, reduzindo consequentemente a confiabilidade obtida em suas propostas. Nesta dissertação é proposta uma nova técnica de seleção de nodos cooperantes, chamada Smart, a qual considera vários critérios relevantes para o funcionamento da rede. O objetivo da técnica Smart é otimizar a seleção dos nodos cooperantes, selecionando o menor número de nodos cooperantes mas, assegurando que todos os nodos da rede possuam um vizinho que seja cooperante, garantindo que as mensagens de todos os nodos cheguem ao destino. Para avaliar a proposta foi utilizado o simulador OMNeT++/Castalia, comparando com outras abordagens analisadas na literatura. Os resultados mostram que a técnica Smart apresenta um desempenho superior ao das técnicas comparadas. | ||
